三条海外路线
OpenAI 从研究组织走向 API 与 ChatGPT 的广泛产品化；Anthropic 将可控性、安全研究和 Claude 的发布节奏放在同一叙事中；Google 则在整合研究组织后，将 Gemini 与既有产品、云平台和基础设施连接。
同一个模型名在研究展示、消费级产品和开发者 API 中可能有不同可用范围。选型时要分别检查账户权限、地区、数据条款、工具链和计费，而不是只看单个基准。
四条中国路线
Kimi 以长文本助手体验建立用户认知；DeepSeek 的 V3、R1 等公开发布把权重、技术报告和 API 放在一起；GLM 将研究、ChatGLM 社区和平台化连接起来；MiniMax 同时建设文本、视频、语音、音乐与智能体能力。
“开放”可能只代表权重、代码、报告或许可证中的一部分。任何接入前都应确认许可、服务条款、部署要求、数据处理和当前版本。
把时间线变成选型资产
内部时间线应记录原始公告、模型名称、部署方式、可调用性、许可证、已验证任务、失败模式、价格快照和下次复核日期。时间线帮助追溯变化；最终决策仍应由你的样本、预算和风险边界决定。