GPT Astra 博客
为实际使用 Astra 写下的中文笔记。
每篇文章都尽量把已知事实、可复现的方法和仍然未知的部分分开，帮助你从一个下一步行动开始。
01 / 发布
GPT-6 Astra 全面解读
发布背景、核心新特性、基准测试、安全等级、定价与适用场景。
02 / 对比对比此前 GPT 系列模型
综合智能指数、知识工作与幻觉率、速度与成本、行为与对齐的真实变化。
03 / 对比对比其他主流大模型
与 Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM 等模型的逐一比较。
04 / 工作流GPT-6 Astra 在 Blender 上的应用
代码驱动几何体、从参考图到可复用资产的完整工作流与能力边界。
05 / 入门GPT Astra 是什么？
从模型名称、证据层级到可验证工作流，建立自己的判断方式。
06 / 工作流Astra + Blender 工作流
把创意 brief、脚本和场景检查点拆成可审查的制作步骤。
07 / 实践试用、成本与限额
用真实样本、预算上限和人工复核把体验变成小型实验。
08 / 历史大模型公司发展史
理解 OpenAI、Anthropic、Google、Kimi、DeepSeek、GLM、MiniMax 的不同发布路线。